SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:mau-40278"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:mau-40278" > Interactive Constra...

Interactive Constrained MAP-Elites : Analysis and Evaluation of the Expressiveness of the Feature Dimensions

Alvarez, Alberto, 1992- (författare)
Malmö universitet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Font Fernandez, Jose Maria Maria (författare)
Malmö universitet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Dahlskog, Steve (författare)
Malmö universitet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
visa fler...
Togelius, Julian (författare)
Computer Science and Engineering, New York University, New York, New York, United States
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Games. - : IEEE. - 2475-1502 .- 2475-1510. ; 14:2, s. 202-211
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We propose the Interactive Constrained MAP-Elites, a quality-diversity solution for game content generation, implemented as a new feature of the Evolutionary Dungeon Designer (EDD): a mixed-initiative co-creativity tool for designing dungeons. The feature uses the MAP-Elites algorithm, an illumination algorithm that segregates the population among several cells depending on their scores with respect to different behavioral dimensions. Users can flexibly and dynamically alternate between these dimensions anytime, thus guiding the evolutionary process in an intuitive way, and then incorporate suggestions produced by the algorithm in their room designs. At the same time, any modifications performed by the human user will feed back into MAP-Elites, closing a circular workflow of constant mutual inspiration. This paper presents the algorithm followed by an in-depth evaluation of the expressive range of all possible dimension combinations in several scenarios, and discusses their influence in the fitness landscape and in the overall performance of the procedural content generation in EDD.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy