SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-10872"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-10872" > Reducing the Number...

Reducing the Number of Preemptions in Real-Time Systems Scheduling by CPU Frequency Scaling

Thekkilakattil, Abhilash (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik
Pillai, Anju S (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik
Dobrin, Radu (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik
visa fler...
Punnekkat, Sasikumar (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Toulouse, France, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: 18th International Conference on Real-Time and Network Systems. - Toulouse, France.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Controlling the number of preemptions in real-time systems is highly desirable in order to achieve an efficient system design in multiple contexts. For example, the delays due to context switches account for high preemption overheads which detrimentally impact the system schedulability. Preemption avoidance can also be potentially used for the efficient control of critical section behaviors in multi-threaded applications. At the same time, modern processor architectures provide for the ability to selectively choose operating frequencies, primarily targeting energy efficiency as well as system performance. In this paper, we propose the use of CPU Frequency Scaling for controlling the preemptive behavior of real-time tasks. We present a framework for selectively eliminating preemptions, that does not require modifications to the task attributes or to the underlying scheduler. We evaluate the proposed approach by four different heuristics through extensive simulation studies.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Thekkilakattil, ...
Pillai, Anju S
Dobrin, Radu
Punnekkat, Sasik ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Mälardalens universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy