SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-32876"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-32876" > Preemption Point Se...

Preemption Point Selection in Limited Preemptive Scheduling using Probabilistic Preemption Costs

Markovic, Filip (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Carlson, Jan (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Dobrin, Radu (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
 (creator_code:org_t)
2016
2016
Engelska.
Ingår i: 28th Euromicro Conference on Real-Time Systems ECRTS'16.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Limited Preemptive Scheduling is an attractive paradigm that enables controlling preemption related overheads, by appropriate preemption point selection. The selection of preemption points is essential to ensure schedulability and the associated analysis accounts for upper bounded preemption overheads, thus introducing a potentially high level of pessimism in the results. In this paper we propose a probabilistic distribution model of preemption related overhead and an accompanying method for preemption point selection based on quantiles, which provides controllable probabilistic relaxations. An experimental evaluation demonstrates the improvement of the extent to which this new approach facilitates finding solutions to the preemption point selection problem.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

real time systems
limited preemption
applied probability
quantile
CRPD
preemption
preemption overhead
scheduling

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Markovic, Filip
Carlson, Jan
Dobrin, Radu
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Datorsystem
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Mälardalens universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy