SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-5920"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-5920" > VTV -- A Voting Str...

VTV -- A Voting Strategy for Real-Time Systems

Aysan, Hüseyin (författare)
Mälardalens högskola,Institutionen för innovation, design och produktutveckling
Punnekkat, Sasikumar (författare)
Mälardalens högskola,Institutionen för innovation, design och produktutveckling
Dobrin, Radu (författare)
Mälardalens högskola,Institutionen för innovation, design och produktutveckling
 (creator_code:org_t)
2008
2008
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 14th IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing, PRDC 2008. - 9780769534480 ; , s. 56-63
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  •  Real-time applications typically have to satisfy high dependability requirements and require fault tolerance in both value and time domains. A widely used approach to ensure fault tolerance in dependable systems is the N-modular redundancy (NMR) which typically uses a majority voting mechanism. However, NMR primarily focuses on producing the correct value, without taking into account the time dimension. In this paper, we propose a new approach, Voting on Time and Value (VTV), applicable to real-time systems, which extends the modular redundancy approach by explicitly considering both value and timing failures, such that correct value is produced at a correct time, under specified assumptions. We illustrate our voting approach by instantiating it in the context of the well-known triple modular redundancy (TMR) approach. Further, we present a generalized version targeting NMR that enables a high degree of customization from the user perspective. 

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Aysan, Hüseyin
Punnekkat, Sasik ...
Dobrin, Radu
Artiklar i publikationen
Proceedings of t ...
Av lärosätet
Mälardalens universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy