SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-7028"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-7028" > Clustering Worst-Ca...

Clustering Worst-Case Execution Times for Software Components

Fredriksson, Johan (författare)
Mälardalens högskola,Institutionen för datavetenskap och elektronik
Nolte, Thomas (författare)
Mälardalens högskola,Institutionen för datavetenskap och elektronik
Ermedahl, Andreas (författare)
Mälardalens högskola,Institutionen för datavetenskap och elektronik
visa fler...
Nolin, Mikael (författare)
Mälardalens högskola,Institutionen för datavetenskap och elektronik
Sjödin, Mikael (författare)
Mälardalens högskola,Institutionen för datavetenskap och elektronik
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2007
2007
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 7th International Workshop on Worst Case Execution Time Analysis (WCET'07), Pisa, Italy. - 9783939897057 ; , s. 19-25
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • For component-based systems, classical techniques for WCET-estimation produce unacceptable overestimations of the WCET. This is because software components have more general behavior in order to support reuse. Existing tools and methods for component-based software engineering (CBSE) do not yet adequately consider reusable analyses.We present a method that allows different WCETs to be associated with subsets of the component behavior by clustering WCETs with respect to behavior. The method is intended to be used for facilitating reusable WCET analysis for reusable software components. We illustrate our technique and demonstrate its potential in achieving tight WCET-estimates for components with rich behavior.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy