SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:miun-47427"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:miun-47427" > Subjective and Obje...

Subjective and Objective Quality Assessment for Volumetric Video

Alexiou, Evangelos (författare)
DIS, Centrum Wiskunde en Informatica, Amsterdam, the Netherlands
Nehmé, Yana (författare)
Origami, LIRIS, Lyon University, Lyon, France
Zerman, Emin, 1989- (författare)
Mittuniversitetet,Institutionen för data- och elektroteknik (2023-),Realistic3D
visa fler...
Viola, Irene (författare)
DIS, Centrum Wiskunde en Informatica, Amsterdam, the Netherlands
Lavoué, Guillaume (författare)
Origami, LIRIS, Lyon University, Lyon, France
Ak, Ali (författare)
IPI, L2SN, Nantes University, Nantes, France
Smolic, Aljosa (författare)
V-SENSE, School of Computer Science and Statistics, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland
Le Callet, Patrick (författare)
IPI, L2SN, Nantes University, Nantes, France
Cesar, Pablo (författare)
Multimedia Computing, TU Delft, Delft, the Netherlands
visa färre...
 (creator_code:org_t)
1
Cambridge, Massachusetts, USA : Academic Press, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Immersive Video Technologies. - Cambridge, Massachusetts, USA : Academic Press. - 9780323917551 - 9780323986236 ; , s. 501-552
  • Bokkapitel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Volumetric video (VV) is a novel form of video that allows recreation of real-world scenes in 3D with users consuming the content from any viewpoint they desire. This makes VV best suited for augmented reality (AR) or virtual reality (VR) applications. This freedom necessitates increased user interaction with the VV itself, which brings new challenges to its visual quality assessment. In this chapter, various aspects of VV quality assessment using subjective user studies and objective quality estimation methods are discussed. These aspects include the way or representing 3D models, mode of interaction, display settings (e.g., whether AR or VR headsets are used), rendering parameters, and how the characteristics of point clouds or meshes are used in quality estimation. The chapter discusses the advantages and disadvantages of different methods and provides take away messages for researchers.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Subjective quality assessment
Objective quality metrics
Point cloud
Mesh
Datasets
User interaction
Perception

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy