SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-102768"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-102768" > Gather Dust and Get...

Gather Dust and Get Dusted : Long-Term Drift and Cleaning of Sharp GP2Y1010AU0F Dust Sensor in a Steel Factory

Winkler, Nicolas P., 1991- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM), Berlin, Germany,AASS Research Centre
Neumann, Patrick P. (författare)
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM), Berlin, Germany
Schaffernicht, Erik, 1980- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS Research Centre
visa fler...
Lilienthal, Achim, 1970- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS Research Centre
Poikkimäki, Mikko (författare)
Finnish Institute of Occupational Health, Työterveyslaitos, Finland
Kangas, Anneli (författare)
Finnish Institute of Occupational Health, Työterveyslaitos, Finland
Säämänen, Arto (författare)
Finnish Institute of Occupational Health, Työterveyslaitos, Finland
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022
2022
Engelska.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The Sharp GP2Y1010AU0F is a widely used low-cost dust sensor, but despite its popularity, the manufacturer provides little information on the sensor. We installed 16 sensing nodes with Sharp dust sensors in a hot rolling mill of a steel factory. Our analysis shows a clear correlation between sensor drift and accumulated production of the steel factory. An eye should be kept on the long-term drift of the sensors to prevent early saturation. Two of 16 sensors experienced full saturation, each after around eight and ten months of operation.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

Dust sensor
Low-cost
Sensor drift
Sensor network

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy