SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-33121"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-33121" > Empirical methods f...

Empirical methods for evaluating properties of configuration planning algorithms

Silva-Lopez, Lia Susana d.C. 1985- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Cognitive Robotic Systems Lab
Broxvall, Mathias, 1976- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Modeling and Simulation Research Center
 (creator_code:org_t)
Cham : Springer International Publishing, 2013
2013
Engelska.
Ingår i: <em>Evolving Ambient Intelligence</em>. - Cham : Springer International Publishing. - 9783319044057 ; , s. 114-119
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • As the field of configuration planning grows, so does the need for objective comparisons of algorithms and results. As the community stands today, different approaches to formalise and solve the problem at hand exist, and little or no importance has been given to compare results of different research groups. In this paper we summarize the definitions used by a few different research groups, and we explain two empiric method for comparing planning algorithms, based on statistics. While the methods themselves do not solve all the problems of comparative studies, it is a first step towards numerically comparing performances of the different configuration planning methods proposed by the community.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Research Methodology
Planning
Empirical Methods
Computer Science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Silva-Lopez, Lia ...
Broxvall, Mathia ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
<em>Evolving Amb ...
Av lärosätet
Örebro universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy