SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-45484"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-45484" > Inexpensive, reliab...

Inexpensive, reliable and localization-free navigation using an RFID floor

Khaliq, Ali Abdul, 1987- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS
Pecora, Federico, 1977- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS
Saffiotti, Alessandro, 1960- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS
 (creator_code:org_t)
New York : IEEE conference proceedings, 2015
2015
Engelska.
Ingår i: 2015 European Conference on Mobile Robots (ECMR). - New York : IEEE conference proceedings. - 9781467391634
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Stigmergy is a principle observed in nature, in which animals store in the environment information to be used for communication or navigation. Stigmergy has recently been exploited in robotics: simple robots store a goal distance field in read-write RFID tags embedded in the floor, and later follow the gradient of this field to navigate optimally to that goal. Stigmergic navigation is localization-free, since robots only rely on the values read from the tags and do not need to know their own location. This makes navigation inexpensive (no ranging sensors) and reliable (no localization failures). To make this approach viable in practice, two issues need to be addressed: how to simplify the installation of an RFID floor; and how to follow the field gradient in a reliable way. This paper presents solutions to both problems. The solutions are validated through experiments performed on simulated and on real robots.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Navigation; Reliability; RFID tags; Robot sensing systems; Strips
Datavetenskap
Computer Science

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy