SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-60633"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-60633" > Improving Gas Dispe...

Improving Gas Dispersal Simulation For Mobile Robot Olfaction : Using Robot-Created Occupancy Maps And Remote Gas Sensors In The Simulation Loop

Fan, Han, 1989- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS MRO Lab
Arain, Muhammad Asif, 1983- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS MRO Lab
Hernandez Bennetts, Victor, 1980- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS MRO Lab
visa fler...
Schaffernicht, Erik, 1980- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS MRO Lab
Lilienthal, Achim J., 1970- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS MRO Lab
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE conference proceedings, 2017
2017
Engelska.
Ingår i: 2017 ISOCS/IEEE International Symposium on Olfaction andElectronic Nose (ISOEN 2017) Proceedings. - : IEEE conference proceedings. - 9781509023929 - 9781509023936
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Mobile robot platforms equipped with olfaction systems have been used in many gas sensing applications. However, in-field validation of mobile robot olfaction systems is time consuming, expensive, cumbersome and lacks repeatability. In order to address these issues, simulation tools are used. However, the available mobile robot olfaction simulations lack models for remote gas sensors, and the possibility to import geometrical representations of actual real-world environments in a convenient way. In this paper, we describe extensions to an open-source CFD-based filament gas dispersal simulator. These improvements arrow to use robot-created occupancy maps and offer remote sensing capabilities in the simulation loop. We demonstrate the novel features in an example application: we created a 3D map a complex indoor environment, and performed a gas emission monitoring task with a Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy based remote gas sensor in a simulated version of the environment.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Robotteknik och automation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Robotics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy