SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-62924"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-62924" > A framework for Cul...

A framework for Culture-aware Robots based on Fuzzy Logic

Bruno, Barbara (författare)
Department of Informatics, Bioengineering, Robotics and Systems Engineering, University of Genova, Genova, Italy
Mastrogiovanni, Fulvio (författare)
Department of Informatics, Bioengineering, Robotics and Systems Engineering, University of Genova, Genova, Italy
Pecora, Federico, 1977- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS
visa fler...
Sgorbissa, Antonio (författare)
Department of Informatics, Bioengineering, Robotics and Systems Engineering, University of Genova, Genova, Italy
Saffiotti, Alessandro, 1960- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017
2017
Engelska.
Ingår i: 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). - : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). - 9781509060344 - 9781509060351
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Cultural adaptation, i.e., the matching of a robot's behaviours to the cultural norms and preferences of its user, is a well known key requirement for the success of any assistive application. However, culture-dependent robot behaviours are often implicitly set by designers, thus not allowing for an easy and automatic adaptation to different cultures. This paper presents a method for the design of culture-aware robots, that can automatically adapt their behaviour to conform to a given culture. We propose a mapping from cultural factors to related parameters of robot behaviours which relies on linguistic variables to encode heterogeneous cultural factors in a uniform formalism, and on fuzzy rules to encode qualitative relations among multiple variables. We illustrate the approach in two practical case studies.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy