SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-89619"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-89619" > The CLAIRE COVID-19...

The CLAIRE COVID-19 initiative : approach, experiences and recommendations

Bontempi, Gianluca (författare)
Computer Science Department, Machine Learning Group, Université Libre de Bruxelles, Bruxelles, Belgium
Chavarriaga, Ricardo (författare)
CLAIRE Office Switzerland, Geneva Center for Security Policy (GCSP), IEEE Brain Initiative, Zurich University of Applied Sciences (ZHAW), Winterthur, Switzerland
eD Canck, Hans (författare)
CLAIRE Office Belgium, Vrije Universiteit Brussel, AI Experience Center / AI for the Common Good Initiative, Ixelles, Belgium
visa fler...
Girardi, Emanuela (författare)
Pop AI, Torino, Italy
Hoos, Holger (författare)
Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), Universiteit Leiden, The Netherlands and University of British Columbia, Vancouver, Canada
Kilbane-Dawe, Iarla (författare)
Parliament Hill Research Ltd, London, UK
Ball, Tonio (författare)
Neuromedical AI Lab Freiburg, Freiburg, Germany
Nowé, Ann (författare)
AI Lab, Vrije Universiteit Brussel, Brussel, Belgium
Sousa, Jose (författare)
Faculty of Medicine, Health and Life Sciences, Queen's University Belfast, Belfast, UK
Bacciu, Davide (författare)
Computational Intelligence and Machine Learning Group, Universita'di Pisa, Pisa, Italy
Aldinucci, Marco (författare)
Computer Science Department, University of Torino, Torino, Italy
eD Domenico, Manlio (författare)
Complex Multilayer Networks Lab, FBK - Fondazione Bruno Kessler, Kessler, Italy
Saffiotti, Alessandro, Professor, 1960- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,AASS Cognitive Robotic Systems Lab
Maratea, Marco (författare)
Dipartimento Di Informatica, Bioingegneria, Roboticae Ingegneria Dei Sistemi, University Genova, Genova, Italy
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021-02-09
2021
Engelska.
Ingår i: Ethics and Information Technology. - : Springer. - 1388-1957 .- 1572-8439. ; 23:Suppl. 1, s. 127-133
Relaterad länk:
https://doi.org/10.1...
visa fler...
https://link.springe...
https://urn.kb.se/re...
https://doi.org/10.1...
visa färre...
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A volunteer effort by Artificial Intelligence (AI) researchers has shown it can deliver significant research outcomes rapidly to help tackle COVID-19. Within two months, CLAIRE's self-organising volunteers delivered the World's first comprehensive curated repository of COVID-19-related datasets useful for drug-repurposing, drafted review papers on the role CT/X-ray scan analysis and robotics could play, and progressed research in other areas. Given the pace required and nature of voluntary efforts, the teams faced a number of challenges. These offer insights in how better to prepare for future volunteer scientific efforts and large scale, data-dependent AI collaborations in general. We offer seven recommendations on how to best leverage such efforts and collaborations in the context of managing future crises.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Artificial intelligence
COVID-19
Emergency response

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy