SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:ri-55662"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ri-55662" > An enhanced stochas...

An enhanced stochastic operating cycle description including weather and traffic models

Romano, Luigi, 1994 (författare)
Chalmers University of Technology, Sweden,Chalmers tekniska högskola
Johannesson, Pär (författare)
RISE,Kemi och Tillämpad mekanik,RISE Research Institutes of Sweden, Sweden
Bruzelius, Fredrik, 1974- (författare)
Statens väg- och transportforskningsinstitut,Förare och fordon, FOF,Chalmers University of Technology, Sweden; VTI Swedish National Road and Transport Research Institute, Sweden,Statens Väg- och Transportforskningsinstitut (VTI),The Swedish National Road and Transport Research Institute (VTI),Chalmers tekniska högskola
visa fler...
Jacobson, Bengt J H, 1962 (författare)
Chalmers University of Technology, Sweden,Chalmers tekniska högskola
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier Ltd, 2021
2021
Engelska.
Ingår i: Transportation Research Part D. - : Elsevier Ltd. - 1361-9209 .- 1879-2340. ; 97
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The present paper extends the concept of a stochastic operating cycle (sOC) by introducing additional models for weather and traffic. In regard to the weather parameters, dynamic models for air temperature, atmospheric pressure, relative humidity, precipitation, wind speed and direction are included. The traffic models is instead based on a macroscopic approach which describes the density dynamically by means of a simple autoregressive process. The enhanced format is structured in a hierarchical fashion, allowing for ease of implementation and modularity. The novel models are parametrised starting from data available from external databases. The possibility of generating synthetic data using the statistical descriptors introduced in the paper is also discussed. To investigate the impact of the novel parameters over energy efficiency, a sensitivity analysis is conducted with a combinatorial test design. Simulation results show that both seasonality and traffic conditions are responsible for introducing major variations in the CO2 emissions. © 2021 The Author(s)

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Meteorologi och atmosfärforskning (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Meteorology and Atmospheric Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Transportteknik och logistik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Transport Systems and Logistics (hsv//eng)
SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Social och ekonomisk geografi -- Ekonomisk geografi (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Social and Economic Geography -- Economic Geography (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Naturresursteknik -- Annan naturresursteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Environmental Engineering -- Other Environmental Engineering (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Environmental Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Autoregressive models
CO2 emissions
Operating cycle
Stochastic modelling
Traffic description
Transport mission
Weather description
Atmospheric humidity
Atmospheric pressure
Carbon dioxide
Energy efficiency
Sensitivity analysis
Stochastic models
Wind
Auto regressive models
CO$-2$/ emission
Stochastic-modeling
Stochastics
Traffic modeling
Weather modeling
Stochastic systems

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy