SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-148397"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-148397" > A new method for ob...

A new method for obtaining explicit estimators in unbalanced mixed linear models

von Rosen, Tatjana (författare)
Stockholms universitet,Statistiska institutionen,Stockholm Univ, Sweden
Von Rosen, Dietrich (författare)
Linköpings universitet,Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för energi och teknik,Department of Energy and Technology,Linköping University,Matematisk statistik,Tekniska fakulteten,Swedish Univ Agr Sci, Sweden
Volaufova, Julia (författare)
LSU Hlth New Orleans, LA USA
 (creator_code:org_t)
 
2017-08-10
2020
Engelska.
Ingår i: Statistical papers. - : Springer Science and Business Media LLC. - 0932-5026 .- 1613-9798. ; 61:1, s. 371-383
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The general unbalanced mixed linear model with two variance components is considered. Through resampling it is demonstrated how the fixed effects can be estimated explicitly. It is shown that the obtained nonlinear estimator is unbiased and its variance is also derived. A condition is given when the proposed estimator is recommended instead of the ordinary least squares estimator.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Nyckelord

Linear mixed models
Explicit estimators
Ordinary least squares estimators
Maximum likelihood estimators
Abstract bootstrapping
Mathematical Statistics
matematisk statistik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy