SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-162885"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-162885" > The Tail does not D...

The Tail does not Determine the Size of the Giant

Deijfen, Maria (författare)
Stockholms universitet,Matematiska institutionen
Rosengren, Sebastian (författare)
Stockholms universitet,Matematiska institutionen
Trapman, Pieter (författare)
Stockholms universitet,Matematiska institutionen
 (creator_code:org_t)
2018-06-05
2018
Engelska.
Ingår i: Journal of statistical physics. - : Springer Science and Business Media LLC. - 0022-4715 .- 1572-9613. ; 173:3-4, s. 736-745
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The size of the giant component in the configuration model, measured by the asymptotic fraction of vertices in the component, is given by a well-known expression involving the generating function of the degree distribution. In this note, we argue that the distribution over small degrees is more important for the size of the giant component than the precise distribution over very large degrees. In particular, the tail behavior of the degree distribution does not play the same crucial role for the size of the giant as it does for many other properties of the graph. Upper and lower bounds for the component size are derived for an arbitrary given distribution over small degrees d <= L and given expected degree, and numerical implementations show that these bounds are close already for small values of L. On the other hand, examples illustrate that, for a fixed degree tail, the component size can vary substantially depending on the distribution over small degrees.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

Configuration model
Component size
Degree distribution

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Deijfen, Maria
Rosengren, Sebas ...
Trapman, Pieter
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
Artiklar i publikationen
Journal of stati ...
Av lärosätet
Stockholms universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy