SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-167693"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-167693" > Selective ensemble ...

Selective ensemble mean technique for severe European windstorms

Scher, Sebastian (författare)
Stockholms universitet,Meteorologiska institutionen (MISU)
Messori, Gabriele (författare)
Stockholms universitet,Meteorologiska institutionen (MISU),Department of Meteorology and Bolin Centre for Climate Research, Stockholm University, Stockholm, Sweden
 (creator_code:org_t)
2018-12-09
2019
Engelska.
Ingår i: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. - : Wiley. - 0035-9009 .- 1477-870X. ; 145:718, s. 376-385
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We show that ensemble forecasts of extreme European windstorms can be improved up to a lead time of 36–48 hr by sub-selecting ensemble members based on their performance at very short lead times (up to 12 hr). This applies to both the ensemble mean position of the cyclone centre and the ensemble windstorm footprint over the continent. A number of ensemble forecasts, including those from the ECMWF Ensemble Prediction System, are initialised every 12 hr and disseminated several hours after initialisation; therefore our approach has the potential to provide improved forecasts in an operational context. The analysis is performed on GEFS reforecast data. 

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

ensemble forecasts
forecasting (methods)
mid-latitudes
severe weather

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Scher, Sebastian
Messori, Gabriel ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Geovetenskap och ...
Artiklar i publikationen
Quarterly Journa ...
Av lärosätet
Stockholms universitet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy