SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-200609"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-200609" > DIGITAL FORENSIC AC...

DIGITAL FORENSIC ACQUISITION KILL CHAIN – ANALYSIS AND DEMONSTRATION

Alendal, Gunnar (författare)
NTNU, Norge
Dyrkolbotn, Geir Olav (författare)
NTNU, Norge
Axelsson, Stefan (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
 (creator_code:org_t)
2021-10-15
2021
Engelska.
Ingår i: Advances in Digital Forensics XVII. - Cham : Springer Nature. - 9783030883805 - 9783030883812 ; , s. 3-19
  • Bokkapitel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The increasing complexity and security of consumer products pose major challenges to digital forensics. Gaining access to encrypted user data without user credentials is a very difficult task. Such situations may require law enforcement to leverage offensive techniques – such as vulnerability exploitation – to bypass security measures in order to retrieve data in digital forensic investigations. This chapter proposes a digital forensic acquisition kill chain to assist law enforcement in acquiring forensic data using offensive techniques. The concept is discussed and examples are provided to illustrate the various kill chain phases. The anticipated results of applying the kill chain include improvements in performance and success rates in short-term, case-motivated, digital forensic acquisition scenarios as well as in long-term, case-independent planning and research scenarios focused on identifying vulnerabilities and leveraging them in digital forensic acquisition methods and tools.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Annan data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Other Computer and Information Science (hsv//eng)

Nyckelord

Digital forensic acquisition
security vulnerabilities
kill chain
data- och systemvetenskap
Computer and Systems Sciences

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy