SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-207361"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-207361" > Uncertainty estimat...

Uncertainty estimation strategies for quantitative non-targeted analysis

Groff II, Louis C. (författare)
Grossman, Jarod N. (författare)
Kruve, Anneli (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för miljövetenskap och analytisk kemi
visa fler...
Minucci, Jeffrey M. (författare)
Lowe, Charles N. (författare)
McCord, James P. (författare)
Kapraun, Dustin F. (författare)
Phillips, Katherine A. (författare)
Purucker, S. Thomas (författare)
Chao, Alex (författare)
Ring, Caroline L. (författare)
Williams, Antony J. (författare)
Sobus, Jon R. (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022-06-14
2022
Engelska.
Ingår i: Analytical and Bioanalytical Chemistry. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1618-2642 .- 1618-2650. ; 414:17, s. 4919-4933
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Non-targeted analysis (NTA) methods are widely used for chemical discovery but seldom employed for quantitation due to a lack of robust methods to estimate chemical concentrations with confidence limits. Herein, we present and evaluate new statistical methods for quantitative NTA (qNTA) using high-resolution mass spectrometry (HRMS) data from EPA’s Non-Targeted Analysis Collaborative Trial (ENTACT). Experimental intensities of ENTACT analytes were observed at multiple concentrations using a semi-automated NTA workflow. Chemical concentrations and corresponding confidence limits were first estimated using traditional calibration curves. Two qNTA estimation methods were then implemented using experimental response factor (RF) data (where RF = intensity/concentration). The bounded response factor method used a non-parametric bootstrap procedure to estimate select quantiles of training set RF distributions. Quantile estimates then were applied to test set HRMS intensities to inversely estimate concentrations with confidence limits. The ionization efficiency estimation method restricted the distribution of likely RFs for each analyte using ionization efficiency predictions. Given the intended future use for chemical risk characterization, predicted upper confidence limits (protective values) were compared to known chemical concentrations. Using traditional calibration curves, 95% of upper confidence limits were within ~tenfold of the true concentrations. The error increased to ~60-fold (ESI+) and ~120-fold (ESI−) for the ionization efficiency estimation method and to ~150-fold (ESI+) and ~130-fold (ESI−) for the bounded response factor method. This work demonstrates successful implementation of confidence limit estimation strategies to support qNTA studies and marks a crucial step towards translating NTA data in a risk-based context.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

NTA
ENTACT
HRMS
Quantitative
Uncertainty
Exposure

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy