SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-209695"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-209695" > Evaluating Multi-cr...

Evaluating Multi-criteria Decisions Under Conditions of Strong Uncertainty

Danielson, Mats, 1959- (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
Ekenberg, Love, 1962- (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
Larsson, Aron, 1976- (författare)
Mittuniversitetet,Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap,Institutionen för informationssystem och –teknologi,Stockholm University
 (creator_code:org_t)
2022-06-28
2022
Engelska.
Ingår i: Multicriteria and Optimization Models for Risk, Reliability, and Maintenance Decision Analysis. - Cham : Springer. - 9783030896478 - 9783030896461 ; , s. 41-55
  • Bokkapitel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Decisions under risk and multi-criteria decisions are unfortunately usually studied independently, despite the fact that in actual decision-making problems often contain several criteria, as well as uncertain outcomes. This is unnecessary since the two approaches can quite straightforwardly be used within the same framework. This article describes how it can be done when the decision components are imprecise in terms of intervals and qualitative estimates. We also demonstrate an implementation of the theory on a real-life decision problem.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Nyckelord

Decision analysis
Decision tool
Multiple criteria
Strong uncertainty
Imprecision
Evaluation
data- och systemvetenskap
Computer and Systems Sciences

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy