Evidence-Based Methods for the Development of Computationally Supported Epidemic-Combating Policies

• I denna artikel föreslår vi en gruppbeslutsmetod inom en integrerad beräkningsram för beslutspolitik. Baserat på ett samskapande arbetsflöde, epidemiologiska uppskattningar och socioekonomiska faktorer, övervägs beslut i ett sammanhang med flera intressenter, flera kriterier för att framkalla attityder, uppfattningar och preferenser från relevanta intressentgrupper. Det fullständiga ramverket har tillämpats i Botswana, Rumänien och Jordanien för att utvärdera begränsningsåtgärder relaterade till covid-19-pandemin för att mobilisera bättre svarsstrategier för andra relevanta framtidsscenarier och potentiellt allvarligare pandemier och andra farliga händelser. Ramverket rekommenderades som bästa praxis i EU under European Open Science Cloud EOSC, Covid-19 Fast Track Funding.

• In this article, we suggest a group decision method within an integrated computational framework for decision policy. Based on a co-creation workflow, epidemiological estimates, and socioeconomic factors, decisions are considered in a multi-stakeholder, multi-criteria context to elicit attitudes, perceptions, and preferences of relevant stakeholder groups. The complete framework has been applied in Botswana, Romania, and Jordan to assess mitigation actions related to the Covid-19 pandemic in order to mobilize better response strategies for other relevant future scenarios, and potentially more serious pandemics and other hazardous events. The framework was recommended as best practice in the EU under the European Open Science Cloud EOSC, Covid-19 Fast Track Funding.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)

NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

data- och systemvetenskap

Computer and Systems Sciences

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)

kon (ämneskategori)