A Framework for COVID-19 Pandemic Intervention Modelling and Analysis for Policy Formation Support in Botswana

• Syftet med denna forskning var att utveckla ett metodiskt ramverk som skulle kunna tillämpas för policybildning i situationer med en hög nivå av osäkerhet och heterogenitet av befintliga åsikter bland involverade intressenter om riskreducering och hantering såsom covid-19 pandemisk risk. I detta dokument presenterar vi ett sådant ramverk och dess tillämpning för beslutsfattande i Botswana för att mildra covid-19-pandemin. Syftet med den föreslagna modellen är dubbelt: för det första att förse beslutsfattare med tillförlitlig och användbar epidemiologisk modellering eftersom åtgärder för att begränsa spridningen av covid-19-viruset till en början till stor del baserades på olika epidemiologiska riskbedömningar. För det andra, med tanke på att vissa uppsättningar åtgärder som antagits i andra delar av världen successivt medför höga eller till och med mycket höga sociala och ekonomiska kostnader för de länder som antog dessa åtgärder, tillhandahöll vi en beslutsstödsmodell med flera kriterier som kunde användas för att att väga olika politiska tillvägagångssätt för att bekämpa virusspridningen med hänsyn till lokala konsekvensbedömningar inom en mängd olika samhällsområden. Vi beskriver hur utformningen av en nationell covid-19-strategi och policy i Botswana 2020 hjälptes till genom att använda IKT-beslutsstödsmodeller som en viktig informationskälla. Därefter presenterar vi simuleringsmodellen för virusspridning och dess resultat som är kopplade till en multikriteriebeslutsstödsmodell. Slutligen diskuterar vi hur ramverket kan vidareutvecklas för Botswanas behov för att optimera riskhanteringsalternativ vid hantering av covid-19 och andra pandemiscenarier. Det betydande forskningsbidraget är att flytta fram forskningsfronten när det gäller en metodik för att inkludera heterogenitet i åsikter och identifiering av kompromisslösningar i policyrelevanta diskurser under en hög grad av osäkerhet.

• The purpose of this research was to develop a methodological framework that could be applied for policy formation in situations having a high level of uncertainty and heterogeneity of existing opinions among involved stakeholders about risk mitigation and management such as COVID-19 pandemic risk. In this paper, we present such a framework and its application for policy decision-making in Botswana for mitigating the COVID-19 pandemic. The purpose of the proposed model is twofold: firstly, to supply decision-makers with reliable and usable epidemiologic modelling since measures to contain the spread of the COVID-19 virus were initially to a large extent based on various epidemiologic risk assessments. Secondly, given that some sets of measures adopted in other parts of the world were progressively imposing high or even very high social and economic costs on the countries which adopted these measures, we provided a multi-criteria decision support model which could be used in order to weigh different policy approaches to combat the virus spread taking into consideration local impact assessments across a variety of societal areas. We describe how the formulation of a national COVID-19 strategy and policy in Botswana in 2020 was aided by using ICT decision support models as a vital information source. Then we present the virus spread simulation model and its results which are connected to a multi-criteria decision support model. Finally, we discuss how the framework can be further developed for the needs of Botswana to optimise hazard management options in the case of handling COVID-19 and other pandemic scenarios. The significant research contribution is on advancing the research frontier regarding a methodology of including the heterogeneity of views and identification of compromise solutions in policy-relevant discourses under a high degree of uncertainty.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)

NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Medie- och kommunikationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning (hsv//swe)

SOCIAL SCIENCES  -- Media and Communications -- Information Systems, Social aspects (hsv//eng)

Nyckelord

COVID-19

Intervention modelling

Simulation

Multiple criteria decision analysis

data- och systemvetenskap

Computer and Systems Sciences

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)

art (ämneskategori)