SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-219838"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-219838" > Discovering and Ass...

Discovering and Assessing Enterprise Architecture Debts

Daoudi, Sara (författare)
Frankfurt University of Applied Sciences, Frankfurt am Main, Germany
Larsson, Malin, 1983- (författare)
KTH
Hacks, Simon, 1988- (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap,Stockholm University, Stockholm, Sweden
visa fler...
Jung, Jürgen (författare)
Frankfurt University of Applied Sciences, Frankfurt am Main, Germany
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Riga Technical University, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly. - : Riga Technical University. - 2255-9922. ; 2023:35, s. 1-29
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The term Enterprise Architecture (EA) Debts has been coined to grasp the difference between the actual state of the EA and its hypothetical, optimal state. So far, different methods have been proposed to identify such EA Debts in organizations. However, these methods either are based on the transfer of known concepts from other domains to EA or are time and resource intensive. To overcome these shortcomings, we propose an approach that uses an interview format to identify EA Debts in enterprises and a method that allows a qualitative assessment of identified EA Debts. The proposed approach is supported by the designed framework that consists of an interview format and a process for determining thresholds of certain EA Smells.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Enterprise Architecture
Quality Assessment
EA
Debts
Determination
data- och systemvetenskap
Computer and Systems Sciences

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy