SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-222621"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-222621" > Attribute-based Enc...

Attribute-based Encryption with Flexible Revocation for IoV

Chen, Ruoyu (författare)
Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China
Li, Yuhong (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
Rahmani Chianeh, Rahim (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Procedia Computer Science. - : Elsevier. ; , s. 131-138
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Attribute-based encryption (ABE) has been used to provide data confidentiality and fine-grained access control in the Internet of Vehicles (IoV). However, the attributes of vehicles in IoV might change frequently due to the movements of vehicles. Thus, the invalid attributes need to be revoked in time and efficiently to ensure the security of the system. In this paper, we propose a data-sharing scheme based on ABE for IoV. By using a binary tree and attribute version keys, flexible revocation can be achieved for IoV. Moreover, the ciphertext can be stored on clouds, and the distribution and revocation of attribute keys can be realized by distributed attribute authorities. We performed the security analysis and proved the security of the proposed scheme. The results showed that the proposed scheme has lower average computing overhead in terms of attribute revocations compared with other schemes based on ABE, and can satisfy the performance requirement of data sharing for IoV.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Internet of vehicles
attribute-based encryption
revocationdata sharing
data- och systemvetenskap
Computer and Systems Sciences

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Chen, Ruoyu
Li, Yuhong
Rahmani Chianeh, ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datorteknik
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Stockholms universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy