SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-223206"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-223206" > High resolution map...

High resolution mapping shows differences in soil carbon and nitrogen stocks in areas of varying landscape history in Canadian lowland tundra

Wagner, Julia (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för naturgeografi,Bolincentret för klimatforskning (tills m KTH & SMHI)
Martin, Victoria (författare)
Speetjens, Niek J. (författare)
visa fler...
A'Campo, Willeke (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för naturgeografi
Durstewitz, Luca (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för naturgeografi
Lodi, Rachele (författare)
Fritz, Michael (författare)
Tanski, George (författare)
Vonk, Jorien E. (författare)
Richter, Andreas (författare)
Bartsch, Annett (författare)
Lantuit, Hugues (författare)
Hugelius, Gustaf, 1980- (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för naturgeografi,Bolincentret för klimatforskning (tills m KTH & SMHI)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023
2023
Engelska.
Ingår i: Geoderma. - 0016-7061 .- 1872-6259. ; 438
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Soil organic carbon (SOC) in Arctic coastal polygonal tundra is vulnerable to climate change, especially in soils with occurrence of large amounts of ground ice. Pan-arctic studies of mapping SOC exist, yet they fail to describe the high spatial variability of SOC storage in permafrost landscapes. An important factor is the landscape history which determines landform development and consequently the spatial variability of SOC. Our aim was to map SOC stocks, and which environmental variables that determine SOC, in two adjacent coastal areas along Canadian Beaufort Sea coast with different glacial history. We used the machine learning technique random forest and environmental variables to map the spatial distribution of SOC stocks down to 1 m depth at a spatial resolution of 2 m for depth increments of 0-5, 5-15, 15-30, 30-60 and 60-100 cm. The results show that the two study areas had large differences in SOC stocks in the depth 60-100 cm due to high amounts of ground ice in one of the study areas. There are also differences in variable importance of the explanatory variables between the two areas. The area low in ground ice content had with 66.6 kg C/m(-2) more stored SOC than the area rich in ground ice content with 40.0 kg C/m(-2). However, this SOC stock could be potentially more vulnerable to climate change if ground ice melts and the ground subsides. The average N stock of the area low in ground ice is 3.77 kg m(-2) and of the area rich in ground ice is 3.83 kg m(-2). These findings support that there is a strong correlation between ground ice and SOC, with less SOC in ice-rich layers on a small scale. In addition to small scale studies of SOC mapping, detailed maps of ground ice content and distribution are needed for a validation of large-scale quantifications of SOC stocks and transferability of models.

Ämnesord

LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Agriculture, Forestry and Fisheries (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Naturgeografi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Physical Geography (hsv//eng)

Nyckelord

Random forest
Machine learning
Soil organic carbon
Tundra
Permafrost

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • Geoderma (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy