SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-225140"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-225140" > Model-Based Digital...

Model-Based Digital Business Ecosystems : A Method Design

Tsai, Chen Hsi (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
Zdravkovic, Jelena (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
Stirna, Janis, 1969- (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
 (creator_code:org_t)
Springer, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Perspectives in Business Informatics Research. - : Springer. - 9783031431258 - 9783031431265 ; , s. 214-228
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In traditional business models, organisations typically work independently and have limited interactions with other entities in the network. In contrast, Digital Business Ecosystems (DBE) foster collaboration, responsibility-taking, and resource sharing between multiple actors, enabling them to leverage their capabilities. Such characteristics require in return well-thought approaches for identification and design of the DBE components and tasks unified in an underlying digital environment. In this study, we address this challenge by proposing a modular model-based method for design of DBE that uses Situational Method Engineering as the underlying methodology and meta-models that describe the concepts and relationships on the modular level. We have illustrated some applications of the method and design task with existing enterprise architecture and enterprise modelling approaches.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Annan data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Other Computer and Information Science (hsv//eng)

Nyckelord

Enterprise Modelling
Digital Business Ecosystem
Method Engineering
verksamhetsmodellering
ekosystem modellering
digitala affärer
data- och systemvetenskap
Computer and Systems Sciences

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy