SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-57948"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-57948" > A stochastic SIS ep...

A stochastic SIS epidemic with demography : initial stages and time to extinction

Andersson, Patrik (författare)
Stockholms universitet,Matematiska institutionen
Lindenstrand, David (författare)
Stockholms universitet,Matematiska institutionen
 (creator_code:org_t)
2010-03-23
2011
Engelska.
Ingår i: Journal of Mathematical Biology. - : Springer Science and Business Media LLC. - 0303-6812 .- 1432-1416. ; 62:3, s. 333-348
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We study an open population stochastic epidemic model from the time of introduction of the disease, through a possible outbreak and to extinction. The model describes an SIS (susceptible–infective–susceptible) epidemic where all individuals, including infectious ones, reproduce at a given rate. An approximate expression for the outbreak probability is derived using a coupling argument. Further, we analyse the behaviour of the model close to quasi-stationarity, and the time to disease extinction, with the aid of a diffusion approximation. In this situation the number of susceptibles and infectives behaves as an Ornstein–Uhlenbeck process, centred around the stationary point, for an exponentially distributed time before going extinct.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Nyckelord

Stochastic epidemic model
Quasi stationarity
SIS model
Coupling
Ornstein–Uhlenbeck
Diffusion approximation
Outbreak probability
Mathematical statistics
Matematisk statistik
Mathematical Statistics
matematisk statistik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Andersson, Patri ...
Lindenstrand, Da ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
Journal of Mathe ...
Av lärosätet
Stockholms universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy