SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-67164"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-67164" > Modeling Competitio...

Modeling Competition-Driven Business Strategy for Business IT Alignment

Giannoulis, Constantinos, 1981- (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
Petit, Michaël (författare)
Zdravkovic, Jelena (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
 (creator_code:org_t)
Cham : Springer Berlin/Heidelberg, 2011
2011
Engelska.
Ingår i: Advanced Information Systems Engineering Workshops. - Cham : Springer Berlin/Heidelberg. - 9783642220555 - 9783642220562 ; , s. 16-28
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Business strategy aims at supporting the vision of an enterprise, by paving the way to achieve it through goals that direct the strategy’s execution. Aligning business strategy to system requirements requires explicit models from both business strategy and requirements engineering. However, existing business strategy definition approaches are informal and their syntax is based on natural language, therefore, they cannot be used in model-driven alignment. An objective of our research is to define a well-structured business strategy modeling language. In this paper, we propose a business strategy meta-model based on Porter’s work on competition driven strategy and its extension by Stabell and Fjeldstad. Our UML meta-model is formalized in Telos and OWL. An initial validation is performed by instantiating the meta-model using a case scenario.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

business strategy
alignment
meta-modeling
Telos
OWL
Computer and Systems Sciences
data- och systemvetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy