SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-82247"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-82247" > Model-driven Strate...

Model-driven Strategic Awareness : From a Unified Business Strategy Meta-model (UBSMM) to Enterprise Architecture

Giannoulis, Constantinos, 1981- (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
Zdravkovic, Jelena (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
Petit, Michaël (författare)
 (creator_code:org_t)
Berlin, Heidelberg : Springer Berlin/Heidelberg, 2012
2012
Engelska.
Ingår i: Enterprise, Business-Process and Information Systems Modeling. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin/Heidelberg. - 9783642310713 - 9783642310720 ; , s. 255-269
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Business strategy should be well understood in order to support an enterprise to achieve its vision and to define an architecture supporting that vision. While business views are identified in many Enterprise Architecture (EA) proposals, business strategy formulations from the area of Strategic Management are overlooked. Thus, IT solutions cannot be traced back to business strategy in a clear and unambiguous way. Our intended proposal, a Unified Business Strategy Meta-Model (UBSMM), aims at establishing such a link. UBSMM is a formalization of the integration of known business strategy formulations with precise semantics enabling its model-level usage to provide strategic awareness to Enterprise Architecture. In this paper we present the development process of UBSMM, and further, we propose conceptual relationships towards Enterprise Architecture (EA).

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

business strategy
model-driven engineering
meta-model
enteprise architecture
Computer and Systems Sciences
data- och systemvetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy