SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-10816"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-10816" > Megavariate analysi...

Megavariate analysis of environmental QSAR data. Part II--investigating very complex problem formulations using hierarchical, non-linear and batch-wise extensions of PCA and PLS.

Eriksson, Lennart (författare)
Andersson, Patrik L. (författare)
Umeå universitet,Kemiska institutionen
Johansson, Erik (författare)
visa fler...
Tysklind, Mats (författare)
Umeå universitet,Kemiska institutionen
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2006-06-27
2006
Engelska.
Ingår i: Molecular Diversity. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1381-1991 .- 1573-501X. ; 10:2, s. 187-205
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Three extensions of the basic PCA and PLS methodologies are described. These extensions are hierarchical, non-linear and batch-based in nature. The objectives of these methods are to assist in problem understanding and problem solving in very complex (QSAR) problem formulations. The method extensions are illustrated using two example QSAR data sets containing many X- and Y-variables.

Nyckelord

Hazardous Substances/*toxicity
Least-Squares Analysis
Models; Chemical
Models; Statistical
Principal Component Analysis/*methods
Quantitative Structure-Activity Relationship
Toxicology/*methods

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy