SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-114202"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-114202" > Normalization of qR...

Normalization of qRT-PCR data : the necessity of adopting a systematic, experimental conditions-specific, validation of references

Guenin, Stephanie (författare)
Mauriat, Melanie (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för skoglig genetik och växtfysiologi,Department of Forest Genetics and Plant Physiology
Pelloux, Jerome (författare)
visa fler...
Van Wuytswinkel, Olivier (författare)
Bellini, Catherine (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för skoglig genetik och växtfysiologi,Department of Forest Genetics and Plant Physiology,National Institute of Agricultural Research (INRA)
Gutierrez, Laurent (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
 
2009-01-06
2009
Engelska.
Ingår i: Journal of Experimental Botany. - : Oxford University Press (OUP). - 0022-0957 .- 1460-2431. ; 60:2, s. 487-493
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Quantitative RT-PCR (reverse transcription polymerase chain reaction, also known as qRT-PCR or real-time RT-PCR) has been used in large proportions of transcriptome analyses published to date. The accuracy of the results obtained by this method strongly depends on accurate transcript normalization using stably expressed genes, known as references. Statistical algorithms have been developed recently to help validate reference genes but, surprisingly, this robust approach is under-utilized in plants. Instead, putative ’housekeeping’ genes tend to be used as references without any proper validation. The concept of normalization in transcript quantification is introduced here and the factors affecting its reliability in qRT-PCR are discussed in an attempt to convince molecular biologists, and non-specialists, that systematic validation of reference genes is essential for producing accurate, reliable data in qRT-PCR analyses, and thus should be an integral component of them.

Ämnesord

LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske -- Skogsvetenskap (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Agriculture, Forestry and Fisheries -- Forest Science (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy