SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-120257"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-120257" > Considering ionic s...

Considering ionic state in modelling sorption of pharmaceuticals to sewage sludge

Rybacka, Aleksandra (författare)
Umeå universitet,Kemiska institutionen
Andersson, Patrik L. (författare)
Umeå universitet,Kemiska institutionen
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2016
2016
Engelska.
Ingår i: Chemosphere. - : Elsevier. - 0045-6535 .- 1879-1298. ; 165, s. 284-293
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Partitioning of chemicals between particular matter and water in sewage treatment plants provide essential information on fate of chemicals and is particularly challenging for pharmaceuticals that frequently are present in ionized form. The aim of this study was to investigate how ionization state affects partitioning to sludge of active pharmaceutical ingredients (APIs). In addition, we investigated the use of chemical descriptors based on ionized structures to improve our understanding of the underlying mechanisms of sludge sorption and for use in quantitative structure-property relationship (QSPR) models. We collected KD values for 110 APIs, which were classified as neutral, positive, or negative at pH 7. The models with the highest performance exceeded 0.75 R2Y and 0.65 Q2. We found that neutral and positively charged APIs share dominant intermolecular forces with sludge, i.e., hydrophobic, Pi-Pi and dipole-dipole interactions. In contrast, hydrophobicity driven interactions for negatively charged APIs was of little importance and sorption was mainly driven by covalent bonding, and ion-ion, ion-dipole, and dipole-dipole interactions. The performance of the models increased by 5-10% by adding charge-related descriptors, implying importance of electrostatic interactions. Using descriptors calculated for ionized structures did not improve model statistics for positive and negative APIs, however, the model statistics of the neutral APIs increased. We believe that this increase resulted from a better description of neutral zwitterions present in the dataset. 

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Kemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Chemical Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Environmental Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Sorption
Pharmaceuticals
Sludge
QSPR
In silico
Ionic

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Rybacka, Aleksan ...
Andersson, Patri ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Kemi
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Geovetenskap och ...
och Miljövetenskap
Artiklar i publikationen
Chemosphere
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy