SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-137247"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-137247" > Exponential integra...

Exponential integrators for stochastic Schrödinger equations driven by Itô noise

Anton, Rikard (författare)
Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik,Umeå University
Cohen, David (författare)
Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik,Department of Mathematics, University of Innsbruck, A–6020 Innsbruck, Austria,Umeå University
 (creator_code:org_t)
2018-06
2018
Engelska.
Ingår i: Journal of Computational Mathematics. - : Global Science Press. - 0254-9409 .- 1991-7139. ; 36:2, s. 276-309
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We study an explicit exponential scheme for the time discretisation of stochastic Schr¨odinger Equations Driven by additive or Multiplicative Itô Noise. The numerical scheme is shown to converge with strong order 1 if the noise is additive and with strong order 1/2 for multiplicative noise. In addition, if the noise is additive, we show that the exact solutions of the linear stochastic Schr¨odinger equations satisfy trace formulas for the expected mass, energy, and momentum (i. e., linear drifts in these quantities). Furthermore, we inspect the behaviour of the numerical solutions with respect to these trace formulas. Several numerical simulations are presented and confirm our theoretical results.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

Stochastic partial differential equations
Stochastic Schr¨odinger equations
Numerical methods
Geometric numerical integration
Stochastic exponential integrators
Strong convergence
Trace formulas

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Anton, Rikard
Cohen, David
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Beräkningsmatema ...
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
Artiklar i publikationen
Journal of Compu ...
Av lärosätet
Umeå universitet
Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy