SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-137339"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-137339" > More Media, More Pe...

More Media, More People—On Social & Multimodal Media Intelligence

Degerstedt, Lars, 1965- (författare)
Södertörns högskola,Medieteknik,Business Informatics
Snickars, Pelle, 1971- (författare)
Umeå universitet,Institutionen för kultur- och medievetenskaper,Humlab,Umeå university
 (creator_code:org_t)
Högskolan i Borås, 2017
2017
Engelska.
Ingår i: Human IT. - : Högskolan i Borås. - 1402-1501 .- 1402-151X. ; 13:3, s. 54-84
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The purpose of this article is to address some challenges facing media intelligence in general, and competitive intelligence in particular within an altered information landscape. To understand this new situation, the notion of social and multimodal media intelligence are introduced. With cases taken primarily from the Swedish media intelligence sector, we argue that data driven media intelligence today needs to pay increasing attention to new forms of (A.) crowd-oriented and (B.) multimedia-saturated information. As a subcategory of media intelligence, competitive intelligence refers to the gathering of publicly available information about an organisation or a company’s competitors—using it to gain business advantages. Traditionally such intelligence has implied a set of techniques and tools that transforms numerical or textual data into useful information for business analysis. Today, however, we argue that such techniques need to consider media alterations in both a social and multimodal direction. Our analysis hence offers a conceptual understanding of a rapidly evolving field, were methods used within media intelligence need to change as well. By presenting some findings from the so called CIBAS-project, we describe how Swedish organisations and companies rely on social networking structures and individual decision making as a means to increase rapid response and agile creativity. If competitive intelligence was traditionally based on insights gleaned from statistical methods, contemporary media analytics are currently faced with audiovisual data streams (sound, video, image)—often with a slant of sociality. Yet, machine learning of other media modalities than text poses a number of technical hurdles. In this article we use fashion analytics as a final case in point, taken from a commercial sector where visual big data is presently in vogue.

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Medie- och kommunikationsvetenskap -- Medievetenskap (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Media and Communications -- Media Studies (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

CIBAS-project
competitive intelligence
fashion analytics
media intelligence
social & multimodal media intelligence
Other research area

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • Human IT (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Degerstedt, Lars ...
Snickars, Pelle, ...
Om ämnet
SAMHÄLLSVETENSKAP
SAMHÄLLSVETENSKA ...
och Medie och kommun ...
och Medievetenskap
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
Human IT
Av lärosätet
Umeå universitet
Södertörns högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy