Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-200289" >
Combinaison d’échan...
Combinaison d’échantillons probabilistes indépendants
-
- Grafström, Anton (författare)
- Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences, Umeå, Sweden
-
- Ekström, Magnus, 1966- (författare)
- Umeå universitet,Statistik,Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences, Umeå, Sweden
-
- Jonsson, Bengt Gunnar (författare)
- Department of Natural Sciences, Mid Sweden University, Sundsvall, Sweden
-
visa fler...
-
- Esseen, Per-Anders (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap
-
- Ståhl, Göran (författare)
- Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences, Umeå, Sweden; Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences, Umeå, Sweden
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Statistics Canada, 2019
- 2019
- Franska.
-
Ingår i: Survey Methodology. - : Statistics Canada. - 0714-0045 .- 1492-0921. ; 45:2, s. 371-387
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Dans divers domaines, il est de plus en plus important de fusionner les sources d’information disponibles pouraméliorer les estimations des caractéristiques de la population. En présence de plusieurs échantillonsprobabilistes indépendants d’une population finie, nous examinons plusieurs solutions d’estimateur combiné dutotal de la population, basé soit sur une combinaison linéaire d’estimateurs distincts, soit sur une méthode paréchantillon combiné. L’estimateur en combinaison linéaire fondé sur des variances estimées est susceptible d’êtrebiaisé, car les estimateurs distincts du total de la population peuvent être fortement corrélés à leurs estimateursde la variance respectifs. Nous illustrons la possibilité d’utiliser un échantillon combiné pour estimer les variancesdes estimateurs distincts, ce qui donne des estimateurs de la variance groupés généraux. Ces estimateurs de lavariance groupés utilisent tous les renseignements disponibles et peuvent réduire considérablement le biais d’unecombinaison linéaire d’estimateurs distincts.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Biologi -- Ekologi (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Biological Sciences -- Ecology (hsv//eng)
Nyckelord
- Estimateur de Horvitz-Thompson
- probabilités d’inclusion
- estimateur en combinaison linéaire
- estimation de la variance
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas