Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-209705" >
ACROCPoLis :
ACROCPoLis : a descriptive framework for making sense of fairness
-
- Aler Tubella, Andrea, 1990- (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Responsible Artificial Intelligence
-
- Coelho Mollo, Dimitri (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för idé- och samhällsstudier
-
- Dahlgren, Adam (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Foundations of Language Processing
-
visa fler...
-
- Devinney, Hannah, 1995- (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Foundations of Language Processing
-
- Dignum, Virginia, Professor (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
-
- Ericson, Petter, 1986- (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Responsible Artificial Intelligence
-
- Jonsson, Anna, 1992- (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
-
- Kampik, Timotheus, 1989- (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,SAP Signavio, Germany
-
- Lenaerts, Tom (författare)
- Université Libre de Bruxelles, Belgium; University of California, Berkeley, USA,Machine Learning
-
- Mendez, Julian Alfredo (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
-
- Nieves, Juan Carlos, 1976- (författare)
- Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- ACM Digital Library, 2023
- 2023
- Engelska.
-
Ingår i: FAccT '23. - : ACM Digital Library. - 9781450372527 ; , s. 1014-1025
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://umu.diva-por... (primary) (Raw object)
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Fairness is central to the ethical and responsible development and use of AI systems, with a large number of frameworks and formal notions of algorithmic fairness being available. However, many of the fairness solutions proposed revolve around technical considerations and not the needs of and consequences for the most impacted communities. We therefore want to take the focus away from definitions and allow for the inclusion of societal and relational aspects to represent how the effects of AI systems impact and are experienced by individuals and social groups. In this paper, we do this by means of proposing the ACROCPoLis framework to represent allocation processes with a modeling emphasis on fairness aspects. The framework provides a shared vocabulary in which the factors relevant to fairness assessments for different situations and procedures are made explicit, as well as their interrelationships. This enables us to compare analogous situations, to highlight the differences in dissimilar situations, and to capture differing interpretations of the same situation by different stakeholders.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)
Nyckelord
- Algorithmic fairness; socio-technical processes; social impact of AI; responsible AI
- Computer Science
- datalogi
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Aler Tubella, An ...
-
Coelho Mollo, Di ...
-
Dahlgren, Adam
-
Devinney, Hannah ...
-
Dignum, Virginia ...
-
Ericson, Petter, ...
-
visa fler...
-
Jonsson, Anna, 1 ...
-
Kampik, Timotheu ...
-
Lenaerts, Tom
-
Mendez, Julian A ...
-
Nieves, Juan Car ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Systemvetenskap ...
- Artiklar i publikationen
-
FAccT '23
- Av lärosätet
-
Umeå universitet