SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-216798"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-216798" > Reconciling SHACL a...

Reconciling SHACL and ontologies : semantics and validation via rewriting

Ahmetaj, Shqiponja (författare)
Tu Wien, Austria
Ortiz, Magdalena (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
Oudshoorn, Anouk (författare)
Tu Wien, Austria
visa fler...
Šimkus, Mantas (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IOS Press, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: ECAI 2023. - : IOS Press. - 9781643684376 - 9781643684369 ; , s. 27-35
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • OWL and SHACL are two prominent W3C standards for managing RDF graphs, the data model of the Web. They are used for different purposes and make different assumptions about the completeness of data: SHACL is used for expressing integrity constraints on complete data, while OWL allows inferring implicit facts from incomplete data; SHACL reasoners perform validation, while OWL reasoners do logical inference. Integrating these two tasks into one uniform approach is a relevant but challenging problem. The SHACL standard envisions graph validation in combination with OWL entailment, but it does not provide technical guidance on how to realize this. To address this problem, we propose a new intuitive semantics for validating SHACL constraints with OWL 2 QL ontologies based on a suitable notion of the chase. We propose an algorithm that rewrites a set of recursive SHACL constraints (with stratified negation) and an OWL 2 QL ontology into a stand-alone set of SHACL constraints that preserves validation for every input graph, which can in turn be evaluated using an off-the-shelf SHACL validator. We show that validation in this setting is EXPTIME-complete in combined complexity, but only PTIME-complete in data complexity, i.e., if the constraints and the ontology are fixed.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • ECAI 2023 (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Ahmetaj, Shqipon ...
Ortiz, Magdalena
Oudshoorn, Anouk
Šimkus, Mantas
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Datorsystem
Artiklar i publikationen
ECAI 2023
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy