SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-23235"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-23235" > Parallel Algorithms...

Parallel Algorithms for Triangular Periodic Sylvester-Type Matrix Equations

Andersson, Per (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
Granat, Robert (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Högpresterande beräkningscentrum norr (HPC2N)
Jonsson, Isak (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Högpresterande beräkningscentrum norr (HPC2N)
visa fler...
Kågström, Bo (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Högpresterande beräkningscentrum norr (HPC2N)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Springer, 2008
2008
Engelska.
Ingår i: Euro-Par 2008 - Parallel Processing. - : Springer. ; , s. 780-789
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We present parallel algorithms for triangular periodic Sylvester-type matrix equations, conceptually being the third step of a periodic Bartels-Stewart-like solution method for general periodic Sylvester-type matrix equations based on variants of the periodic Schur decomposition. The presented algorithms are designed and implemented in the framework of the recently developed HPG library SCASY and are based on explicit blocking, 2-dimensional block cyclic data distribution and a wavefront-like traversal of the right hand side matrices. High performance is obtained by rich usage of level 3 BLAS operations. It is also demonstrated how several important key concepts of SCASY regarding communications and the treatment of quasi-triangular coefficient matrices are generalized to the periodic case. Some experimental results from a distributed memory Linux cluster demonstrate are also presented.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Andersson, Per
Granat, Robert
Jonsson, Isak
Kågström, Bo
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy