SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-30785"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-30785" > On the error of the...

On the error of the Monte Carlo pricing method for Asian option

Abramowicz, Konrad, 1983- (författare)
Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik
Seleznjev, Oleg, 1954- (författare)
Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik
 (creator_code:org_t)
2008
2008
Engelska.
Ingår i: Journal of Numerical and Applied Mathematics. - 0868-6912. ; 96:1, s. 1-10
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We consider a Monte Carlo method to price a continuous arithmetic Asian option with a given precision. Piecewise constant approximation and plain simulation are used for a wide class of models based on L\'{e}vy processes. We give bounds of the possible discretization and simulation errors. The sufficient numbers of discretization points and simulations to obtain requested accuracy are derived. To demonstrate the general approach, the Black-Scholes model is studied in more detail. We undertake the case of continuous averaging and starting time zero,  but the obtained results can be applied to the discrete case  and generalized for any time before an execution date. Some numerical experiments and comparison to the PDE based method are also presented.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Nyckelord

Asian option
Levy processes
Monte Carlo
Mathematical statistics
Matematisk statistik
Mathematical Statistics
matematisk statistik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Abramowicz, Konr ...
Seleznjev, Oleg, ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
Journal of Numer ...
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy