SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-33821"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-33821" > Categorical innovat...

Categorical innovations for rough sets

Eklund, Patrik (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap
Galán, M. A. (författare)
Department of Applied Mathematics, Malaga University
Karlsson, Johan (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Department of Computer Architecture, University of Málaga, Spain
 (creator_code:org_t)
Berlin/Heidelberg : Springer Berlin/Heidelberg, 2009
2009
Engelska.
Ingår i: Rough set theory. - Berlin/Heidelberg : Springer Berlin/Heidelberg. - 9783540899204 - 9783540899211 ; , s. 45-69
  • Bokkapitel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Categories arise in mathematics and appear frequently in computer science where algebraic and logical notions have powerful representations using categorical constructions. In this chapter we lean towards the functorial view involving natural transformations and monads. Functors extendable to monads, further incorporating order structure related to the underlying functor, turn out to be very useful when presenting rough sets beyond relational structures in the usual sense. Relations can be generalized with rough set operators largely maintaining power and properties. In this chapter we set forward our required categorical tools and we show how rough sets and indeed a theory of rough monads can be developed. These rough monads reveal some canonic structures, and are further shown to be useful in real applications as well. Information within pharmacological treatment can be structured by rough set approaches. In particular, situations involving management of drug interactions and medical diagnosis can be described and formalized using rough monads.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Engineering

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Eklund, Patrik
Galán, M. A.
Karlsson, Johan
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Rough set theory
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy