SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-8803"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-8803" > General and Class S...

General and Class Specific Models for Prediction of Soil Sorption Using Various Physicochemical Descriptors

Andersson, Patrik (författare)
Umeå universitet,Kemiska institutionen
Maran, Uko (författare)
Fara, Dan (författare)
visa fler...
Karelson, Mati (författare)
Hermens, Joop L M (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2002-09-24
2002
Engelska.
Ingår i: Journal of Chemical Information and Modeling. - : American Chemical Society (ACS). - 0095-2338. ; 42:6, s. 1450-9
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Diverse chemical descriptors were explored for use in QSAR models aimed to screen the soil sorption potential of organic compounds. The descriptors included logP, HyperChem QSARProperties descriptors, a combination of connectivity indices, geometrical, and quantum chemical measures, and two sets from the DRAGON and CODESSA program packages, respectively. Generally, the univariate logP models were capable of capturing most of the variation and give an indication of the sorption potential. The multivariate models required refined variable selection procedures but were shown to include crucial descriptors for modeling compound classes with specific chemical characteristics.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy