SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-91378"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-91378" > CanSNPer :

CanSNPer : a hierarchical genotype classifier of clonal pathogens

Lärkeryd, Adrian (författare)
Umeå universitet,Institutionen för klinisk mikrobiologi
Myrtennäs, Kerstin (författare)
Umeå universitet,Institutionen för klinisk mikrobiologi,Division of CBRN Security and Defence, FOI, Swedish Defence Research Agency
Karlsson, Edvin (författare)
Division of CBRN Security and Defence, FOI, Swedish Defence Research Agency
visa fler...
Dwibedi, Chinmay Kumar (författare)
Umeå universitet,Klinisk bakteriologi,Division of CBRN Security and Defence, FOI, Swedish Defence Research Agency,Anders Johansson
Forsman, Mats (författare)
Division of CBRN Security and Defence, FOI, Swedish Defence Research Agency
Larsson, Pär (författare)
Division of CBRN Security and Defence, FOI, Swedish Defence Research Agency
Johansson, Anders (författare)
Umeå universitet,Molekylär Infektionsmedicin, Sverige (MIMS)
Sjödin, Andreas (författare)
Umeå universitet,Kemiska institutionen,Computational Life Science Cluster (CLiC)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2014-02-25
2014
Engelska.
Ingår i: Bioinformatics. - : Oxford University Press. - 1367-4803 .- 1367-4811. ; 30:12, s. 1762-1764
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Advances in typing methodologies have recently reformed the field of molecular epidemiology of pathogens. The falling cost of sequencing technologies is creating a deluge of whole genome sequencing data that burdens bioinformatics resources and tool development. In particular, single nucleotide polymorphisms in core genomes of pathogens are recognized as the most important markers for inferring genetic relationships because they are evolutionarily stable and amenable to high-throughput detection methods. Sequence data will provide an excellent opportunity to extend our understanding of infectious disease when the challenge of extracting knowledge from available sequence resources is met. Here, we present an efficient and user-friendly genotype classification pipeline, CanSNPer, based on an easily expandable database of predefined canonical single nucleotide polymorphisms.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Kemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Chemical Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy