SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-15108"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-15108" > Linking preclinical...

Linking preclinical and clinical whole-body physiologically based pharmacokinetic models with prior distributions in NONMEM

Langdon, Grant (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för farmakokinetik och läkemedelsterapi
Gueorguieva, Ivelina (författare)
Aarons, Leon (författare)
visa fler...
Karlsson, Mats (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för farmakokinetik och läkemedelsterapi
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2007-03-08
2007
Engelska.
Ingår i: European Journal of Clinical Pharmacology. - : Springer Science and Business Media LLC. - 0031-6970 .- 1432-1041. ; 63:5, s. 485-498
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Purpose: The aim of this study was to evaluate the performance of the NONMEM prior functionality compared to a full Bayesian method when applied to population physiological models using diazepam as a case study. Methods: Whole-body physiologically based pharmacokinetic (WBPBPK) models for diazepam were initially developed, tested and calibrated for rats and man using a full Bayesian analysis as implemented in WinBUGS. The final models were implemented in NONMEM and the results from the two analyses compared in terms of parameter estimates, measures of parameter precision and run times. Results: NONMEM population parameter estimates were in close agreement with those produced by the Bayesian analysis although there was a substantial shortening of run time for both the animal WBPBPK model (4.5 vs. 21 h) and human WBPBPK models (2 vs. 167 h). The adequacy of the model and the final parameter estimates were judged to be sufficient by the model's ability to describe individual tissue concentration-time profiles. The model provided a good overall description of the plasma concentration-time data in both rat and man with comparable parameter precision. A limited nonparametric bootstrap (n = 50) was performed to assess parameter sensitivity, bias and imprecision. No systematic bias was seen when comparing bootstrap means to final parameter estimates. Conclusions: The ease of implementation and reductions in run time hopefully provide a further step forward in allowing the wider use of these complex and information-rich models together with clinical data in the future.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Farmaceutiska vetenskaper (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Pharmaceutical Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Bayesian analysis
Diazepam
NONMEM
Physiologically-based pharmacokinetic models
Prior distributions
PHARMACY
FARMACI

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Langdon, Grant
Gueorguieva, Ive ...
Aarons, Leon
Karlsson, Mats
Om ämnet
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Medicinska och f ...
och Farmaceutiska ve ...
Artiklar i publikationen
European Journal ...
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy