SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-16738"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-16738" > Detection of copy n...

Detection of copy number changes at the NF1 locus with improved high-resolution array CGH

Shen, M. H. (författare)
Mantripragada, K. (författare)
Dumanski, Jan P. (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi
visa fler...
Frayling, I. (författare)
Upadhyaya, M. (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2007-08-13
2007
Engelska.
Ingår i: Clinical Genetics. - : Wiley. - 0009-9163 .- 1399-0004. ; 72:3, s. 238-244
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Neurofibromatosis type 1 (NF1) is a common autosomal dominant disease caused by various types of mutations in the NF1 gene. We have previously developed a locus-specific DNA microarray for detection of copy number changes at the NF1 locus by comparative genomic hybridization (CGH) analysis. The original array contains 183 probes pooled from 444 polymerase chain reaction (PCR) products. In the current work, we have used 493 probes derived from single PCR products (200-998 bp in size) to construct a higher resolution array with a smaller average probe size for molecular diagnosis of NF1. This has improved the average resolution from 12.6 kb in the previous array to 4.5 kb in the current version. The performance of the newly constructed microarray was validated with 14 well-characterized NF1 mutations for CGH analysis. These mutations represent deletions from ∼7 kb to over 2 Mb in size. Using this array, we examined a total of 55 NF1 patients for copy number changes at the NF1 locus, detecting deletions in four of them. These results demonstrate that a locus-specific microarray constructed from single PCR products can efficiently detect copy number changes at the NF1 locus, providing a simple method for the molecular diagnosis of NF1.

Nyckelord

Array CGH
DNA
Microarray
Molecular diagnosis
Mutation detection
NF1
MEDICINE
MEDICIN

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy