SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-365010"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-365010" > gmxapi :

gmxapi : a high-level interface for advanced control and extension of molecular dynamics simulations.

Irrgang, M Eric (författare)
Department of Biomedical Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.; Department of Molecular Physiology and Biological Physics, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.
Hays, Jennifer M (författare)
Department of Biomedical Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.; Department of Molecular Physiology and Biological Physics, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.
Kasson, Peter M. (författare)
Department of Biomedical Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.; Department of Molecular Physiology and Biological Physics, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.
Department of Biomedical Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA; Department of Molecular Physiology and Biological Physics, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA. (creator_code:org_t)
2018-06-15
2018
Engelska.
Ingår i: Bioinformatics. - : Oxford University Press (OUP). - 1367-4803 .- 1367-4811. ; 34:22, s. 3945-3947
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Summary: Molecular dynamics simulations have found use in a wide variety of biomolecular applications, from protein folding kinetics to computational drug design to refinement of molecular structures. Two areas where users and developers frequently need to extend the built-in capabilities of most software packages are implementing custom interactions, for instance biases derived from experimental data, and running ensembles of simulations. We present a Python high-level interface for the popular simulation package GROMACS that 1) allows custom potential functions without modifying the simulation package code, 2) maintains the optimized performance of GROMACS, and 3) presents an abstract interface to building and executing computational graphs that allows transparent low-level optimization of data flow and task placement. Minimal dependencies make this integrated API for the GROMACS simulation engine simple, portable, and maintainable. We demonstrate this API for experimentally-driven refinement of protein conformational ensembles.Availability: LGPLv2.1 source and instructions are available at https://github.com/kassonlab/gmxapi.Supplementary information: Supplementary data are available at Bioinformatics online.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Bioinformatik och systembiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Bioinformatics and Systems Biology (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Irrgang, M Eric
Hays, Jennifer M
Kasson, Peter M.
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Biologi
och Bioinformatik oc ...
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Programvarutekni ...
Artiklar i publikationen
Bioinformatics
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy