SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-408577"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-408577" > Optimal Scheduling ...

Optimal Scheduling of Measurement-Based Parallel Real-Time Tasks

Agrawal, Kunal (författare)
Washington Univ, Campus Box 1045, St Louis, MO 63130 USA
Baruah, Sanjoy (författare)
Washington Univ, Campus Box 1045, St Louis, MO 63130 USA
Ekberg, Pontus, 1984- (författare)
Uppsala universitet,Datorteknik,Embedded systems
visa fler...
Li, Jing (författare)
New Jersey Inst Technol, Newark, NJ 07102 USA
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2020-03-29
2020
Engelska.
Ingår i: Real-time systems. - : Springer Nature. - 0922-6443 .- 1573-1383. ; 56:3, s. 247-253
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this work we consider a measurement-based model for parallel real-time tasks represented by the work and span parameters of directed acyclic graphs, with different bounds for nominal and overload scenarios. We address the corresponding real-time scheduling problem and propose an optimal scheduling strategy with a derived tight bound on the maximum response time of a task.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

DAG scheduling
Uncertainty
Multiprocessors
Optimality

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Agrawal, Kunal
Baruah, Sanjoy
Ekberg, Pontus, ...
Li, Jing
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Real-time system ...
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy