SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-424501"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-424501" > Targeted multiplex ...

Targeted multiplex proteomics for prediction of all-cause mortality during long-term follow-up in outpatients with peripheral arterial disease

Skau, Emma (författare)
Uppsala universitet,Centrum för klinisk forskning, Västerås,Danderyd Hosp, Dept Cardiol, Stockholm, Sweden
Henriksen, Egil (författare)
Vastmanland Cty Hosp, Dept Clin Physiol, Västerås, Sweden
Leppert, Jerzy (författare)
Uppsala universitet,Centrum för klinisk forskning, Västerås
visa fler...
Wagner, Philippe (författare)
Uppsala universitet,Centrum för klinisk forskning, Västerås
Ärnlöv, Johan, 1970- (författare)
Högskolan Dalarna,Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Dept Neurobiol Care Sci & Soc NVS, Div Family Med & Primary Care, Huddinge, Sweden.;Dalarna Univ, Sch Hlth & Social Studies, Falun, Sweden,Medicinsk vetenskap
Hedberg, Pär (författare)
Uppsala universitet,Centrum för klinisk forskning, Västerås,Vastmanland Cty Hosp, Dept Clin Physiol, Västerås, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2020
2020
Engelska.
Ingår i: Atherosclerosis. - : Elsevier. - 0021-9150 .- 1879-1484. ; 311, s. 143-149
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background and aims: Patients with peripheral arterial disease (PAD) are at high risk for fatal events. We aimed to investigate the ability among several serum proteins to predict all-cause mortality in outpatients with PAD.Methods: Consecutive outpatients with carotid and/or lower extremity PAD were included in the discovery cohort (n = 436), and subjects with PAD from a population-based sample in the validation cohort (n = 129). Blood samples were analyzed for 81 proteins by a proximity extension assay. The proteins best predicting incident all-cause mortality were identified using L1-regularized Cox regression. The added value of the identified proteins to clinical risk markers was evaluated by Cox regression models and presented by the area under the receiver operator characteristics curves (AUC).Results: In the discovery cohort (mean age 70 years; 59% men), 195 died (4.8 events per 100 person-years) during a 10.3 years median follow-up. The clinical risk markers generated an AUC of 0.70 (95% confidence interval [95%CI] 0.65-0.76). The two serum protein biomarkers with best prediction of all-cause mortality were growth differentiation factor 15 and tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand receptor 2. Adding these proteins to the clinical risk markers significantly improved prediction (p < 0.001) and yielded an AUC of 0.76 (95%CI 0.71-0.80). A higher discriminatory performance was observed in the validation cohort (AUC 0.84; 95% CI 0.76-0.92).Conclusions: In a large-sample targeted proteomics assay, we identified two proteins that improved risk prediction beyond the COPART risk score. The use of high-throughput proteomics assays may identify potential biomarkers for improved risk prediction in patients with PAD.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Kardiologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cardiac and Cardiovascular Systems (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine (hsv//eng)

Nyckelord

Peripheral arterial disease
Prognosis
Biomarkers
Proteomics
Hälsa och välfärd

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy