SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-439781"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-439781" > Epidemiological mod...

Epidemiological modeling in StochSS Live!

Jiang, Richard (författare)
University of California, Santa Barbara
Jacob, Bruno (författare)
University of California, Santa Barbara
Geiger, Matthew (författare)
University of North Carolina, Asheville
visa fler...
Matthew, Sean (författare)
University of North Carolina, Asheville
Rumsey, Bryan (författare)
University of North Carolina, Asheville
Singh, Prashant (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för beräkningsvetenskap,Tillämpad beräkningsvetenskap
Wrede, Fredrik (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för beräkningsvetenskap,Tillämpad beräkningsvetenskap
Yi, Tau-Mu (författare)
University of California, Santa Barbara
Drawert, Brian (författare)
University of North Carolina, Asheville
Hellander, Andreas (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för beräkningsvetenskap,Tillämpad beräkningsvetenskap
Petzold, Linda (författare)
University of California, Santa Barbara
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021-01-29
2021
Engelska.
Ingår i: Bioinformatics. - : Oxford University Press. - 1367-4803 .- 1367-4811 .- 1460-2059. ; 37:17, s. 2787-2788
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We present StochSS Live!, a web-based service for modeling, simulation and analysis of a wide range of mathematical, biological and biochemical systems. Using an epidemiological model of COVID-19, we demonstrate the power of StochSS Live! to enable researchers to quickly develop a deterministic or a discrete stochastic model, infer its parameters and analyze the results.StochSS Live! is freely available at https://live.stochss.org/Supplementary data are available at Bioinformatics online.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)

Nyckelord

Bioinformatik
Bioinformatics

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy