SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-439825"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-439825" > Bounded Integer Mod...

Bounded Integer Modeling of Symptom Scales Specific to Lower Urinary Tract Symptoms Secondary to Benign Prostatic Hyperplasia

Lyauk, Yassine Kamal (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap,Ferring Pharmaceut AS, Translat Med, Kay Fiskers Plads 11, Copenhagen, Denmark.;Univ Copenhagen, Dept Drug Design & Pharmacol, Copenhagen, Denmark.,Institutionen för farmaci
Jonker, Daniel M. (författare)
Ferring Pharmaceut AS, Translat Med, Kay Fiskers Plads 11, Copenhagen, Denmark.
Hooker, Andrew, 1973- (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap,Institutionen för farmaci
visa fler...
Lund, Trine Meldgaard (författare)
Univ Copenhagen, Dept Drug Design & Pharmacol, Copenhagen, Denmark.,Pharmacometrics
Karlsson, Mats (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap,Institutionen för farmaci,Pharmacometrics
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021-02-25
2021
Engelska.
Ingår i: AAPS Journal. - : Springer. - 1550-7416. ; 23:2
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The International Prostate Symptom Score (IPSS), the quality of life (QoL) score, and the benign prostatic hyperplasia impact index (BII) are three different scales commonly used to assess the severity of lower urinary tract symptoms associated with benign prostatic hyperplasia (BPH-LUTS). Based on a phase II clinical trial including 403 patients with moderate to severe BPH-LUTS, the objectives of this study were to (i) develop traditional pharmacometric and bounded integer (BI) models for the IPSS, QoL score, and BII endpoints, respectively; (ii) compare the power and type I error in detecting drug effects of BI modeling with traditional methods through simulation; and (iii) obtain quantitative translation between scores on the three abovementioned scales using a BI modeling framework. All developed models described the data adequately. Pharmacometric modeling using a continuous variable (CV) approach was overall found to be the most robust in terms of type I error and power to detect a drug effect. In most cases, BI modeling showed similar performance to the CV approach, yet severely inflated type I error was generally observed when inter-individual variability (IIV) was incorporated in the BI variance function (g()). BI modeling without IIV in g() showed greater type I error control compared to the ordered categorical approach. Lastly, a multiple-scale BI model was developed and estimated the relationship between scores on the three BPH-LUTS scales with overall low uncertainty. The current study yields greater understanding of the operating characteristics of the novel BI modeling approach and highlights areas potentially requiring further improvement.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Urologi och njurmedicin (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Urology and Nephrology (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Farmaceutiska vetenskaper (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Pharmaceutical Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

BPH
BPH impact index
International Prostate Symptom Score
LUTS
Quality of life

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy