SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-439826"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-439826" > Post-processing in ...

Post-processing in solar forecasting : Ten overarching thinking tools

Yang, Dazhi (författare)
ASTAR, Singapore Inst Mfg Technol, Singapore, Singapore.
van der Meer, Dennis (författare)
Uppsala universitet,Byggteknik och byggd miljö
ASTAR, Singapore Inst Mfg Technol, Singapore, Singapore Byggteknik och byggd miljö (creator_code:org_t)
Elsevier, 2021
2021
Engelska.
Ingår i: Renewable & sustainable energy reviews. - : Elsevier. - 1364-0321 .- 1879-0690. ; 140
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Forecasts are always wrong, otherwise, they are merely deterministic calculations. Besides leveraging advanced forecasting methods, post-processing has become a standard practice for solar forecasters to improve the initial forecasts. In this review, the post-processing task is divided into four categories: (1) deterministic-todeterministic (D2D) post-processing, (2) probabilistic-to-deterministic (P2D) post-processing, (3) deterministic-to-probabilistic (D2P) post-processing, and (4) probabilistic-to-probabilistic (P2P) post-processing. Additionally, a total of ten overarching thinking tools, namely, (1) regression (D2D), (2) filtering (D2D), (3) resolution change (D2D), (4) summarizing predictive distribution (P2D), (5) combining deterministic forecasts (P2D), (6) analog ensemble (D2P), (7) method of dressing (D2P), (8) probabilistic regression (D2P), (9) calibrating ensemble forecasts (P2P), and (10) combining probabilistic forecasts (P2P), are proposed. These thinking tools can be thought of as the "style" or "mechanism" of post-processing. In that, the utilization of thinking tools circumvents the common pitfalls of classifying the literature by methods (e.g., statistics, machine-learning, or numerical weather prediction), which often leads to a "who used what method" type of roster review that is clearly ineffective, non-exhaustive, and dull. When myriads of post-processing methods are mapped to countable few thinking tools, it allows solar forecasters to enumerate the styles of adjustment that could be performed on a set of initial forecasts, which makes a post-processing task clearly goal-driven. Besides the thinking tools, this paper also emphasizes on the value of post-processing, and provides an outlook for future research. Although this paper is revolved around solar, the materials herein discussed can also be applied to wind and other forecasting areas.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Meteorologi och atmosfärforskning (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Meteorology and Atmospheric Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Solar forecasting
Post-processing
Review
Probabilistic forecasting

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Yang, Dazhi
van der Meer, De ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Geovetenskap och ...
och Meteorologi och ...
Artiklar i publikationen
Renewable & sust ...
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy