SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-472099"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-472099" > StructureProfiler :

StructureProfiler : an all-in-one tool for 3D protein structure profiling

Meyder, Agnes (författare)
ZBH–Center for Bioinformatics, Universität Hamburg, Hamburg, Germany
Kampen, Stefanie (författare)
ZBH–Center for Bioinformatics, Universität Hamburg, Hamburg, Germany
Sieg, Jochen (författare)
ZBH–Center for Bioinformatics, Universität Hamburg, Hamburg, Germany
visa fler...
Fährrolfes, Rainer (författare)
ZBH–Center for Bioinformatics, Universität Hamburg, Hamburg, Germany
Friedrich, Nils-Ole (författare)
ZBH–Center for Bioinformatics, Universität Hamburg, Hamburg, Germany
Flachsenberg, Florian (författare)
ZBH–Center for Bioinformatics, Universität Hamburg, Hamburg, Germany
Rarey, Matthias (författare)
ZBH–Center for Bioinformatics, Universität Hamburg, Hamburg, Germany
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2018-08-16
2018
Engelska.
Ingår i: Bioinformatics. - : Oxford University Press (OUP). - 1367-4803 .- 1367-4811. ; 35:5, s. 874-876
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Motivation Three-dimensional protein structures are important starting points for elucidating protein function and applications like drug design. Computational methods in this area rely on high quality validation datasets which are usually manually assembled. Due to the increase in published structures as well as the increasing demand for specially tailored validation datasets, automatic procedures should be adopted.Results StructureProfiler is a new tool for automatic, objective and customizable profiling of X-ray protein structures based on the most frequently applied selection criteria currently in use to assemble benchmark datasets. As examples, four dataset configurations (Astex, Iridium, Platinum, combined), all results of the combined tests and the list of all PDB Ids passing the combined criteria set are attached in the Supplementary Material.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy